Evidensbaserad AI-agent
EBM AI (Evidensbaserad AI-agent) är den AI-pipeline som skriver och underhåller kunskapsbasens artiklar utanför de fyra kurserna EKG-boken, Ekokardiografi, Hjärtstopp och hjärt-lungräddning samt Akuta kardiovaskulära tillstånd.
Illustrationen ovan visar arbetsgången: sökagenter hämtar underlag ur källorna till vänster, granskningsagenter läser och ifrågasätter varandras tolkningar av det som hittats, och en skrivagent sammanställer det som står kvar efter granskningen till en text med källhänvisningar.
Sista steget är en människa. Allt EBM AI skriver eller reviderar sparas som utkast och publiceras aldrig automatiskt. En kliniker läser igenom texten och godkänner eller avslår den; ett avslag går tillbaka till skrivagenten för omarbetning. Det gäller oavsett hur säker modellen verkar på det den skrivit.
Så här långt har systemet kommit i dag: sökningen sker mot PubMed, där agenten läser sammanfattningar av de artiklar den bedömer relevanta och prioriterar systematiska översikter och riktlinjer. Europeiska riktlinjer, nationella vårdprogram, Läkemedelsverket och regionala riktlinjer är kopplade i illustrationen men ännu inte i koden, och flera granskningsagenter som diskuterar sinsemellan är under uppbyggnad. Den mänskliga granskningen är däremot inte en planerad funktion utan gäller redan i dag.